کاربرد مدل‌های پنهان مارکوف در پردازش سیگنال‌های صوتی

چکیده

مدل‌های پنهان مارکوف به‌عنوان یکی از شیوه‌های موفق امروزی در کاربردهای پردازش سیگنال پیوسته و گسسته کاربردهای فراوانی یافته‌اند. این مدل‌ها با توجه به‌توانائی بالایی که در مدل نمودن ویژگی‌های گفتار و به‌خصوص ویژگی دینامیک گفتار دارند مورد بررسی و استفاده فراوانی در این زمینه قرار گرفته‌اند. یکی از روش‌هائی که در سال‌های اخیر برای بازشناسی گفتار پیوسته مورد توجه نسبی قرار گرفته است استفاده از ترکیب مدل‌های پنهان مارکوف (HMM) شبکه عصبی می‌باشد.

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

Hidden Markov Models Application in Speech Processing and Coustics

چکیده [English]

Hidden Markov models are successful tools for signal processing. Nowadays these models play a key role in analyzing dynamic features of speech processing. Using hidden Markov models besides neural networks are robust tools for speech processing.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Hidden Markov
  • CDHMMs
  • Speech processing
  • Neural Networks
[1]   حاجی محمد مهدی، «مدل‌سازی آماری زبان فارسی»، پایان‌نامه بخش مهندسی‌وعلوم کامپیوتر، دانشگاه شیراز، بهار1384.

[2]   کمیسیون اطلاع‌رسانی و فناوری اطلاعات شورای پژوهش‌های علمی کشور، «گزارش نهایی طرح ملی پردازش زبان فارسی»، دانشگاه صنعتی امیرکبیر.

[3]   هشتمین کنفرانس مهندسی برق ایران، «ارائه روش‌های آماری بازشناسی گفتار»، بخش مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی اصفهان، 1379.